LST I.D.D.L:Licence Sciences et Techniques en
Ingénierie de Données et Développement Logiciel .
Cette licence est destinée à former des professionnels capables de concevoir, développer et maintenir des applications logicielles en utilisant des technologies de pointe en matière de traitement des données. Les étudiants inscrits dans cette licence acquièrent des connaissances théoriques et pratiques en informatique, mathématiques, statistiques, gestion de projet et en soft skills. Ils apprennent à concevoir et à développer des applications logicielles à partir de l'analyse des besoins des utilisateurs, à modéliser et à gérer les données, à utiliser des outils de programmation et de développement, ainsi qu'à mettre en place des solutions de gestion de données.
1. Maîtrise des langages de programmation : Les diplômés doivent être en mesure de coder dans plusieurs langages de programmation tels que Java, Python, PHP, JavaScript et SQL.
2. Conception de bases de données : Les diplômés devraient être capables de concevoir, de modéliser et d'optimiser des bases de données, y compris la création de schémas, l'indexation, la normalisation, etc.
3. Extraction et analyse de données : Les diplômés devraient être en mesure de collecter et d'extraire des données à partir de différentes sources, de les nettoyer et de les analyser pour en extraire des informations utiles.
4. Machine Learning et Intelligence Artificielle : Les diplômés devraient comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, ainsi que leur application dans la résolution de problèmes.
5. Visualisation de données : Les diplômés devraient être en mesure de visualiser et de présenter des données de manière claire et compréhensible à l'aide d'outils tels que Tableau, Python ou encore R.
6. Gestion de projets : Les diplômés devraient être capables de gérer efficacement des projets liés aux données, en utilisant des outils tels que Git et JIRA pour la gestion de versions et de problèmes.
Les diplômés en LST Ingénierie de Données et Développement Logiciel intègrent les services informatiques des entreprises dans divers secteurs d’activité : banque/finance, médical, industrie, commerce, grande distribution, etc. Il trouve également des places disponibles dans les entreprises de services numériques.
- Conditions d’accès (Diplômes requis,.. .):
Les étudiants titulaires du DEUST/DEUG/DEUP/BTS ou Diplômes reconnus équivalents répondant au profil de la formation.
Les étudiants des classes préparatoires admissibles au Concours National des Ecoles d’ingénieurs et ayant validé les épreuves écrites.
- Pré-requis pédagogiques :
Les pré-requis pédagogique :
• Avoir un diplôme de baccalauréat ou équivalent dans un domaine lié à l'informatique ou aux sciences (par exemple, mathématiques, physique, ingénierie, informatique, statistiques)
• Avoir une bonne compréhension des concepts de base en programmation (par exemple, programmation, structures de données, algorithmes)
• Avoir des connaissances en bases de données et en langage SQL
• Avoir une connaissance de base des mathématiques, notamment des statistiques et de l'algèbre linéaire
- Procédure de sélection :
Sélection sur dossier et entretien Oral. Un quota pour les étudiants étrangers est prévu, pour promouvoir la coopération internationale dans le domaine de la formation.
| Semestre | Code du module | Intitulé du module |
| S5 |
| M25 | Mathématiques pour l’ingénierie des données |
| M26 | Python pour les sciences de données |
| M27 | Technologies du Web et Framework |
| M28 | Programmation Orientée Objet en Java |
| M29 | Modélisation et conception avec UML |
| M30 | Réseaux et systèmes |
| S6 |
| M31 | Intelligence artificielle |
| M32 | Base de données avancées |
| M33 | Gestion de projet et soft skills |
| M34-M36 | Projet de Fin d’Etudes |